“Making an Issue out of a Standard: Storytelling Practices in a Scientific Community”

This content is not available in the selected language.

Florence Millerand et al.

Florence Millerand, co-directrice du LabCMO et présentement chercheure invitée à l’Institut Humboldt Internet et Societé (Berlin), signe un article avec David Ribes, Karen S. Baker et Geoffrey C. Bowker dans le dernier numéro de Science, Technology & Human Values.

Le texte porte sur la construction de récits autour de la standardisation de pratiques de travail au sein d’une communauté scientifique. Il est basé sur l’étude ethnographique de la mise en usage d’un standard technique visant à faciliter le partage des données de recherche entre chercheurs. Les auteurs montrent comment, dans les récits produits par les acteurs, les problèmes associés au processus de standardisation sont d’abord définis comme des problèmes individuels, puis deviennent un enjeu institutionnel, à l’échelle de la communauté scientifique. Les auteurs discutent de leur rôle en tant que chercheurs en sciences sociales dans ce processus d’institutionnalisaton.

Abstract

The article focuses on stories and storytelling practices as explanatory resources in standardization processes. It draws upon an ethnographic study of the development of a technical standard for data sharing in an ecological research community, where participants struggle to articulate the difficulties encountered in implementing the standard. Building from C. Wright Mills’ classic distinction between private troubles and public issues, the authors follow the development of a story as it comes to assist in transforming individual troubles in standard implementation into an institutional issue for the ecologial scientific community. The authors present the “hands-on” social science collaboration in this study as an example of a mechanism for supporting institionalization of issues. Finally, the authors argue that narratives can servce as effective organizing principles within institutional settings, thereby providing an approach to understand the practical, substansive difficulties that occur in work with data in the sciences.

This content has been updated on 8 November 2018 at 1 h 48 min.

Comments

Comment